В Москве прошел финал ИТ-конкурса «Лидеры цифровой трансформации»

Финал международного ИТ-конкурса «Лидеры цифровой трансформации» состоялся в Москве. Его участники представили инновационные разработки для столицы. «Контроль Москвы» предложил командам решить две практические задачи. Об этом сообщили на официальном сайте мэра Москвы.

Первая заключалась в создании сервиса на базе искусственного интеллекта (ИИ), который сможет выявлять отклонения строительных работ от проектной документации. Вторая была связана с автоматизацией проектирования городского озеленения.

Министр Правительства Москвы, начальник Главного контрольного управления города Москвы Евгений Данчиков отметил, что финал конкурса показал способность городской экосистемы быстро превращать смелые идеи в работающие цифровые продукты.

Команды предложили конкретные решения для реальных задач мегаполиса — от совершенствования городских сервисов до применения ИИ при управлении инфраструктурой. Такие разработки позволяют сделать контроль более технологичным, автоматизировать повседневные операции и находить нарушения на ранних этапах.

«Идеи победителей и призеров мы рассмотрим для пилотного внедрения, масштабирования и дальнейшего развития ИИ-инструментов "Контроля Москвы"», — отметил министр.

Сервис для строительного надзора должен автоматически сопоставлять изменения на разных этапах проектирования, изучать исполнительную документацию и находить возможные нарушения до выезда на объект. Благодаря этому инспектор сможет приезжать на строительную площадку с подготовленным списком потенциальных несоответствий.

Председатель столичного Комитета государственного строительного надзора Антон Слободчиков рассказал, что строительная отрасль активно внедряет информационное моделирование. При этом значительная часть рабочей и исполнительной документации по-прежнему хранится в PDF-файлах и отсканированном виде.

Разработки участников хакатона должны автоматизировать анализ тысяч страниц. При этом система не будет заменять инспектора или самостоятельно принимать решения. Она должна отметить возможное нарушение и указать конкретный лист или раздел проекта, где его следует проверить. Это позволит повысить скорость и качество проверок, но окончательное решение останется за специалистом.

Для работы такого сервиса систему необходимо научить распознавать информацию в текстах, таблицах и чертежах. Она также должна определять действующие версии документов и устанавливать связи между ними.

Разработчики могут применять технологии компьютерного зрения, обработки естественного языка и мультимодального анализа. Последний позволяет одновременно изучать графическую и текстовую информацию.

Вторая задача конкурса предусматривала создание сервиса для проектирования озеленения. Он должен собирать и анализировать карты, схемы, кадастровые сведения и данные о функциональном зонировании территории.

Алгоритм будет учитывать климатические условия, тип почвы и количество света на каждом участке. Кроме того, ему необходимо анализировать расположение подземных кабелей, водопроводов и газопроводов, а также охранных зон линий электропередачи.

На основе этих данных система определит места, где разрешена посадка растений с учетом действующих нормативов. Результатом станет план размещения деревьев, кустарников и травяного покрова.

В основе решения лежит генеративное проектирование. При таком подходе искусственный интеллект создает множество вариантов по заданным параметрам и ограничениям, после чего специалисты выбирают наиболее подходящий.

Работа технологии включает сбор информации с помощью геоинформационных систем, формирование нескольких сценариев озеленения и оценку их эффективности. Для этого моделируются долгосрочные последствия каждого варианта.

Одним из основных требований стала интерпретируемость решений. Каждое предложение о посадке должно сопровождаться объяснением со ссылкой на определенный пункт конкретного нормативного акта. Эксперт сможет проверить, почему дерево предлагается разместить именно на выбранном участке, а также оценить эстетические качества территории. После этого система автоматически создаст ее рендер.

Руководитель столичного Департамента природопользования и охраны окружающей среды Юлия Урожаева отметила готовность ИТ-сообщества работать над крупными городскими задачами. Это подтвердил созданный участниками хакатона проект по генеративному проектированию озеленения.

Предложенный алгоритм формирует новый подход к планированию городской среды. Такие разработки помогут усовершенствовать систему управления зеленым фондом Москвы.